4月26日，香港中文大学（深圳）举办首次香港中文大学（深圳）科技成果发布会，来自龙岗区科技创新局、高校科研机构、科技行业企业以及券商和投研机构的有关领导和嘉宾参加活动。活动介绍了大学建校十年以来的科研情况和科技成果转化情况，并发布了涵盖大数据、人工智能、生物医药等领域的10项软硬科技成果（项目）。

加快产学研用合作 10项成果聚焦科技成果转化

此次发布会由香港中文大学（深圳）主办，大学科技成果转化中心、科研处承办，龙岗区科技创新局支持。

香港中文大学（深圳）副校长阮健骢先生代表学校介绍了香港中文大学（深圳）建校十年的发展历程和丰硕成果。他表示，希望通过这次发布会，进一步加强与政界、产业的交流与合作，并希望打造常态化发布机制，为政产学研企各界提供一个开放、前沿的创新成果交流与合作平台。同时，香港中文大学（深圳）将逐步完善科技成果转化生态链，提升大学服务社会的能力，助力区域全面提升科研创新原动力。阮校长在致辞中鼓励校内师生积极参与讨论，探求合作的可能性，通过多方交流，推动科技成果转化的快速发展。

香港中文大学（深圳）副校长阮健骢先生致辞

龙岗区科技创新局局长林逸涛在致辞中表示，龙岗区政府高度重视和鼓励科技创新工作，希望通过这次的科技成果发布会，充分利用地方政策和资源优势，挖掘出更多具有竞争力的项目，促进产学研用合作，携手推动创新平台载体建设和产学研用深度融合发展。

龙岗区科技创新局局长林逸涛致辞

本次发布成果涵盖大数据、人工智能、生物医药等领域的10项软硬科技项目，团队代表通过现场路演的方式向与会代表介绍了科技成果，具体项目如下：

1.便携式多细胞因子检测的数字化炎症评估方案

2.医疗数据大模型：华佗GPT

3.中国上市公司碳数据库及其应用

4.孪生5G+智能优化

5.高性能胶黏材料

6.仙鹏求解器

7.大规模异构多机器人协同调度系统

8.精准可信多模态掌纹身份鉴别系统

9.锂电池先进正极材料创新

10.Chimer AI服装设计生成式人工智能代理系统

项目详细介绍，详见：https://mp.weixin.qq.com/s/7uGPKoE41KYUQpzPH6M6sg

中国上市公司碳数据库及其应用：

精确化计量超过4000家上市企业 助力实现“双碳”目标

此次发布的10项科技成果（项目）中，“中国上市公司碳数据库及其应用”由香港中文大学（深圳）协理副校长（拓展事务）、校长讲座教授、深圳市人工智能与机器人研究院副院长、深圳市群体智能驱动的低碳能源网络重点实验室主任黄建伟教授牵头，构建出了中国上市企业的碳排放数据库，涵盖企业超过4000家，提供高精度、多角度、全周期的排放信息，促进碳数据透明度和企业可持续发展。

黄建伟教授在接受采访时表示，对碳排放量进行准确计量，是实现“双碳”目标的重要前提条件。项目集合自主披露的环境数据、全国电力行业排放数据及多源卫星区域排放数据，提高对各省市地区碳排放量的计量数据精度，为有关部门准确核查企业碳排放量并进行监督和奖罚能够提供一定的依据，对企业和政府设定和实现碳排放的目标具有重要意义。

“碳市场其实是一个非常综合的市场，无论是学术界、工业界还是政府，都需要培养相关的人才，才能把碳市场构建好。政策构建好，激励机制搭建好，大家才有动力去把碳减下来。”黄建伟教授说道。

香港中文大学（深圳）协理副校长黄建伟接受采访

仙鹏求解器：用三年时间打磨一顶运筹优化领域的“皇冠”

由深圳市大数据研究院副院长张昕博士进行讲演的“仙鹏求解器”项目，利用运筹优化技术，经过三年时间开发出了一款具有完全自主知识产权的通用求解器，能够为各行业企业解决各类流程的大规模优化问题。以集成电路的电子辅助设计为例，超大规模布局布线的优化过程涉及成千上万的参数，而一个高性能的通用求解器能够为这个优化过程提供智能决策解决方案。目前“仙鹏求解器”的性能已经可以对标国际一流的通用求解器，在国内求解器市场上属于第一梯队。

据介绍，“仙鹏求解器”目前已在航空和铁路运输行业内落地应用，下一步在寻求更多行业定制化项目落地的同时，将重点开拓尚未大规模落地运筹优化思路的有关行业，如钢铁、石油化工等高产值行业，为其效率提升和成本控制提供智能决策解决方案。

张昕博士在采访时表示，自有求解器是公司以及项目团队的优势之一，下一步将通过参考“高效的工具+高效的人才培养”模式，提高用人效率和求解器应用效率，以应对目前求解器行业定制化成本较高的问题，提炼出自身的核心竞争力。

“我们能不能用三个月时间，就能够让一个不太了解这个事情的人，把他培养成一个能够去做这个行业解决方案的人，这是一个（公司的）核心的竞争力。”张昕博士说道。

深圳市大数据研究院副院长张昕博士接受采访

据悉，香港中文大学（深圳）未来计划每季度举办一场科技成果发布会，同时不定期举办围绕特定学科、名师和企业的沙龙活动，促进大学优秀科技成果高效转化。